سفارش تبلیغ
صبا ویژن
[ و فرمود : ] آنان را طاعت دارید که در ناشناختنشان عذرى ندارید . [نهج البلاغه]
لوگوی وبلاگ
 

دسته بندی موضوعی یادداشتها
 
دانلود رایگان مقاله ISI ، دانلود مقالات IEEE ، دانلود رایگان مقاله IEEE ، دانلود مقاله ، دانلود مقالات ISI ، دانلود رایگان مقاله ACM ، دنلود مقالات ISI ، دانلود رایگان مقاله Science Direct ، دانلود رایگان مقاله از ACM ، دانلود رایگان مقالات مهندسی ، دانلود رایگان مقالات ACM ، دانلود رایگان مقاله مهندسی ، دانلود رایگان مقالات IEEE ، دانلود رایگان مقاله Springer ، دانلود رایگان مقاله آی اس آی ، دانلود مقالات آی اس آی ، دانلود مقاله آی اس آی ، یوزرنیم و پسورد دانشگاه های معتبر ، دانلود مقاله از IEEE ، دانلود رایگان مقالات آی اس آی ، دانلود رایگان مقاله ، دانلود ، یوزرنیم و پسورد سایتهای علمی ، دانلود رایگان مقالات ISI ، دانلود رایگان مقاله Science Direc ، دانلود رایگان ، دانلود رایگان مقالا ، دانلود رایگان مقالات IEEE، دانلود رایگان مقالات ISI، دانلود مقال ، Free ISI Paper Download ، ISI Paper Download ، Paper Download ، انلود رایگان مقالات IEEE ، دانلود رایگان مقالات مهندسی. دانلود رایگان مقاله Springer. دانلو ، دانلود مقاله ISI ، رایگان مقالات ACM ، و پسورد سایتهای علمی ، یوزرنیم ، دانلود مقالات آی ، دانلود مقالات IEEE, دنلود مقالات ISI, دانلود رایگان مقاله IEEE, ، دانلود، مقاله، ISI، 2013، رایانش فراگیر ،

آمار و اطلاعات

بازدید امروز :94
بازدید دیروز :2
کل بازدید :258070
تعداد کل یاداشته ها : 160
103/10/4
10:40 ع

به نام خدا

Title: Reconstructing a Fragmented Face from a Cryptographic Identification Protocol

Authors: Andy Luong, Michael Gerbush, Brent Waters, Kristen Grauman

Abstract: Secure Computation of Face Identification (SCiFI) [20]is a recently developed secure face recognition system that ensures the list of faces it can identify (e.g., a terrorist watch list) remains private. In this work, we study the consequences of malformed input attacks on the system-from both a security and computer vision standpoint. In particular, we present 1) a cryptographic attack that allows dishonest user to undetectably obtain a coded representation of faces on the list, and 2) a visualization approach that exploits this breach, turning the lossy recovered codes into human-identifiable face sketches. We evaluate our approach on two challenging datasets, with face identification tasks given to a computer and human subjects. Whereas prior work considered security in the setting of honest in-puts and protocol execution, the success of our approach underscores the risk posed by malicious adversaries to to-days automatic face recognition systems.  

Publish Year: 2013

Published in: WACV - IEEE

Number of Pages: 8

موضوع: پردازش تصویر، رمزنگاری

مشاهده صفحه اول مقاله

دانلود مقاله

لینک مقاله در سایت ناشر

 

ایران سای – مرجع مقالات علمی فنی مهندسی

حامی دانش بومی ایرانیان